Python wird oft als eine der leistungsstärksten, anpassungsfähigsten und leicht zu erlernenden Hochsprachen für die Entwicklung von Websites, Betriebssystemkomponenten, Anwendungen, Spielen und vielem mehr angesehen.
Heute sind Unternehmen wie Amazon, Intelund Dell zählen auf Python-Entwickler, damit ihr Geschäft läuft, und der Python-Arbeitsmarkt boomt!
Unabhängig von Ihrem Kenntnisstand finden Sie hier drei erstaunliche Ressourcen, um Ihr Wissen zu erweitern Python Kenntnisse und Ihre Verdienstmöglichkeiten.
1. Python für blutige Anfänger
In diesem Grundkurs Python für blutige Anfänger lernen Sie nützliche Grundlagen der Programmierung und werden gleichzeitig mit einer der mächtigsten Sprachen der Welt vertraut gemacht.
- Implementierung von Python-Debugging-Strategien.
- Erstellen, Sortieren und Ändern von Python-Listen.
- Lernen Sie Python-Datentypen und die perfekte Verwendung von Code-Kommentaren.
- Arithmetische Operationen in Python durchführen.
2. Das komplette Python Pro Bootcamp
In diesem Vollständiges Python Pro Bootcamp für 2023 Kurs lernen Sie, wie Sie 100 Projekte in 100 Tagen erstellen, Desktop-Anwendungen entwickeln, Spiele wie Pong, Blackjack und Snake entwickeln, vollwertige Websites und Anwendungen entwickeln und vieles mehr.
Sie werden bald wissen, warum Programmierer bei Start-ups wie Dropbox sind auf Python angewiesen, weil es den Prozess der Entwicklung und Iteration von Anwendungen vereinfacht.
- Arbeiten mit Python-Variablen zum Verwalten von Daten.
- Verstehen von Datentypen und Manipulation von Zeichenketten.
- Lernen Sie Python-Schleifen, Funktionen und Karel.
- Python Scripting und Automatisierung.
3. Python für Data Science und Machine Learning Bootcamp
In diesem Python für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen Bootcamp In diesem Kurs wird Ihnen eine einzigartige Kombination von Projekten vorgestellt, die Ihnen zeigen, worum es beim maschinellen Lernen geht und wie Sie Python zur Entwicklung von maschinellen Lernprojekten einsetzen können.
- Wenden Sie verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens an.
- Beherrschen der Python-Pakete und -Bibliotheken zur Erleichterung von Berechnungen.
- Verstehen von Klassifizierung, Regression und Clustering.
- Ausführen von Modellen für maschinelles Lernen.
- Lernen Sie, Matplotlib für Python-Plotten zu verwenden
- Lernen Sie Pandas für die Datenanalyse zu verwenden
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